En la formulación de proyectos de desarrollo, cooperación o política pública es frecuente encontrar iniciativas bien estructuradas que, aun así, no logran transformar de manera sostenible la realidad que buscan cambiar. En muchos casos, esto ocurre porque las intervenciones se concentran en los efectos visibles del problema y no en los factores que realmente estructuran el sistema.

El análisis sistémico o estructural ofrece una alternativa metodológica sólida para enfrentar este desafío.

De la ausencia de solución a la situación negativa existente

Uno de los errores más comunes en la formulación de proyectos consiste en definir el problema como la ausencia de una solución:

• “No hay suficiente infraestructura”.
• “Falta personal capacitado”.
• “No existen servicios adecuados”.

Sin embargo, de acuerdo con los lineamientos de formulación de proyectos, el problema debe entenderse como una situación negativa existente, no como la falta de una intervención específica (APC, 2012). Formular el problema como la carencia de algo:

• restringe las opciones de solución,
• condiciona el diseño del proyecto a una única alternativa,
• invisibiliza factores sociales, culturales, económicos o institucionales que inciden en la situación.

El análisis sistémico permite superar esta limitación al ampliar el campo de observación.

Comprender la realidad como un sistema

La realidad social es compleja, dinámica y multicausal. El análisis sistémico parte de esta premisa y propone comprender los problemas como sistemas compuestos por múltiples variables interrelacionadas.

Según Michel Godet (2000), el análisis estructural es una herramienta que permite “estructurar una reflexión colectiva” y hacer visibles las variables que influyen decisivamente en la evolución de un sistema. Su objetivo no es encontrar una solución rápida, sino identificar los puntos estratégicos de intervención.

¿Cómo funciona el análisis sistémico?

La metodología se desarrolla en tres momentos principales:

1. Identificación de variables

Se identifican, de forma participativa, las variables relacionadas con el fenómeno que se desea transformar. Estas variables no se organizan inicialmente en relaciones de causa–efecto, sino como elementos que conforman el sistema.

2. Análisis de relaciones entre variables

A través de una matriz de influencia–dependencia (conocida como “computadora de papel” o Matriz de Vester), se analiza cuánto influye cada variable sobre las demás. Esto permite calcular el grado de influencia y dependencia de cada una.

3. Identificación de variables clave

Las variables se ubican en un plano cartesiano y se clasifican en cuatro tipos:

• Activas: alta influencia y baja dependencia.
• Críticas: alta influencia y alta dependencia.
• Reactivas: baja influencia y alta dependencia.
• Indiferentes: baja influencia y baja dependencia.

Las variables activas y críticas suelen ser las más relevantes para definir la estrategia del proyecto, del programa o de la política pública.

Un ejemplo revelador: cuando el problema no es el que creías

En el análisis sistémico presentado en un ensayo para mi Maestría en Estudios Interdisciplinarios sobre Desarrollo, al estudiar el embarazo no deseado en Bogotá desde un enfoque de género, el resultado fue contundente:

• El problema central no era el embarazo no deseado, sino la desigualdad de género.

Variables que suelen ser el foco de intervención —como el sistema de salud— aparecieron como indiferentes, mientras que educación sexual, imaginarios culturales, patriarcado o derechos sexuales y reproductivos resultaron variables activas o críticas.

Este tipo de hallazgos no invalida otros estudios, pero sí obliga a reflexionar:

¿Estamos interviniendo donde el sistema realmente se mueve… o donde es más cómodo intervenir?

Godet lo dice claro: los resultados del análisis sistémico no son una verdad absoluta, sino una provocación para pensar (2000).

Aportes clave para la formulación de proyectos

El análisis sistémico ofrece beneficios concretos para la formulación de proyectos, programas y políticas:

• Permite priorizar estratégicamente los frentes de intervención.
• Ayuda a formular objetivos más estructurales y coherentes.
• Evita intervenciones centradas únicamente en síntomas.
• Contribuye a diseñar mejores indicadores, a partir de variables reactivas.
• Favorece la coherencia entre diagnóstico, estrategia e intervención.

En varios ejercicios aplicados, este tipo de análisis ha mostrado que problemas considerados “centrales” son en realidad resultados de dinámicas más profundas, lo que obliga a replantear los enfoques tradicionales de intervención.

Una invitación

Incorporar el análisis sistémico en los procesos de formulación no implica abandonar otras herramientas (como el árbol de problemas o el marco lógico), sino fortalecerlas a partir de una comprensión más profunda de la realidad.

Para las instituciones que trabajan en contextos complejos, esta metodología representa una oportunidad para tomar decisiones más informadas, estratégicas y orientadas al cambio sostenible.

Comprender el sistema antes de intervenir no solo mejora la calidad técnica de los proyectos, también aumenta su potencial de impacto a largo plazo.

Referencias

APC (2012): Manual de formulación de proyectos de Cooperación Internacional. Disponible en https://ccong.org.co/files/126_at_Manual%20de%20Proyectos%20Version-Final-010812.pdf. Anexo 3 – Ejemplo de análisis sistémico en el planteamiento del problema

Calle, P. (2016): Identificación de variables relacionadas con el embarazo no deseado en Bogotá desde un enfoque de género. Propuesta de estudio de caso – Investigación exploratoria – Ensayo Final para el Curso Gender in practice: Incorporación de perspectiva de género en políticas y proyectos de la Maestría en Estudios Interdisciplinarios sobre Desarrollo del Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Desarrollo – CIDE en la Universidad de los Andes.

Denkmodell, Dialog Design. Sinfonia. https://www.yumpu.com/es/document/view/15672923/sinfonia-sistemica-interpretacion-de-la-naturaleza-denkmodell. https://es.scribd.com/document/367019314/SINFONIA-Version-Corta

Godet, Michel (2000): La caja de herramientas de la prospectiva estratégica, cuaderno No. 5. (4ta. Ed.). París, Francia: Laboratorio de investigación y prospectiva estratégica, LIPS. Disponible en http://es.laprospective.fr/dyn/espagnol/bo-lips-esp.pdf. Capítulo 4 y http://es.laprospective.fr/Metodos-de-prospectiva/Los-programas/67-Micmac.html

Microsoft. (2026). Microsoft Copilot (modelo GPT‑5) [Modelo de lenguaje de gran escala]. https://copilot.microsoft.com. Se utilizó Microsoft Copilot para apoyar la redacción inicial y la reformulación del texto. El contenido final fue revisado y validado por la autora.